人工智能（Artificial lntelligence简称 AI），是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能涉及的领域十分广泛，如计算机视觉、自然语言处理、机器人学、机器学习等。大模型，英文名叫Large Model。大模型是一个简称，完整的叫法应该是“人工智能预训练大模型”。我们通常会将大模型分成语言大模型（以文本数据进行训练）、音频大模型（以音频数据进行训练）、视觉大模型（以图像数据进行训练）以及多模态大模型（文本和图像都有）。现在包括所有类别在内的大模型合集被称为广义的大模型，而语言大模型被称为狭义的大模型。

从本质来说，大模型是包含超大规模参数（通常在十亿个以上）的神经网络模型。神经网络是人工智能领域目前最基础的计算模型。它通过模拟大脑中神经元的连接方式，能够从输入数据中学习并生成有用的输出，实际上大模型的“大”不仅是参数规模大，还包括架构规模大、训练数据大、算力需求大 。

总而言之，大模型就是一个虚拟的庞然大物，架构复杂，参数庞大，依赖海量数据。

来源：山东省大数据局